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Bisher recht unbeachtet ist Ende Januar ein neues Feature den Google Labs entsprungen: die Social Search, die als drittes Element neben der Web- und Echtzeitsuche betrachtet werden kann.

Aktuell ist diese Funktion ausschließlich im eingeloggten Zustand und nur als Beta-Version auf www.google.com sowie Google Images Search erreichbar. Ob und wann sie auch im deutsch-sprachigen Raum eingesetzt werden wird, ist noch nicht bekannt.

Was meint Social Search?

Google Social Search ermöglicht innerhalb der Google Ergebnisseiten die Suche nach Inhalten, die der Freundes- und Bekanntenkreis des Suchenden in diversen Social Media Kanälen wie Blogs, Twitter, FriendFeed, Flickr & Co. eingestellt hat.
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Wie bereits angekündigt, hat Google seine neue tabellarische Suche “Google Squared” online gestellt.

Bislang musste man sich um Informationen vergleichen zu können, diese jeweils einzeln von verschiedenen Websites suchen und dann separat gegenüberstellen. Ein gutes Beispiel wäre hier der Vergleich unterschiedlicher Automodelle. Google Squared bietet nun die Möglichkeit diese Informationen schnell und einfach zusammenzustellen, indem es diese in tabellarischer Form anzeigt.

Je nach Thema versucht die Suchmaschine dazu sinnvolle Spalten zu finden, was in unserem Beispiel mit Bild, Beschreibung und Motorisierung recht gut gelingt. Zusätzlich hat der Nutzer jederzeit die Möglichkeit die Daten zu editieren bzw.  zu verbessern. Auch können neue Spalten hinzugefügt werden, die dann ebenfalls mit den Inhalten des Google Index abgeglichen werden (z.B. Leistungsdaten).

Noch ist das Projekt in den Google Labs zu finden – stellt also einen der vielen interessanten Versuche dar. Dies merkt man immer wieder, wenn die Anforderungen zu allgemein sind, können die Ergebnisse teils sehr weit von der Anfrage entfernt sein. So wird Monaco zum deutschen Bundesland. Desweiteren versteht Squared momentan englische Anfragen (Horsepower statt Pferdestärken) zurzeit noch wesentlich besser als deutsche.

Insgesamt ist Squared wohl eine interessante Mischung aus algorithmusgesteuerter Datensuche und den Ergänzungen durch die Nutzer. Wie diese Daten in der Zukunft weiter von Google genutzt werden, wird sich zeigen.